The Economist ha hecho recientemente algo ingenioso: ha sometido a 25 modelos de IA de vanguardia a la World Values Survey, la encuesta de larga trayectoria que lleva desde 1981 recopilando las creencias de la población en más de 100 países. La conclusión principal fue que los modelos desarrollados en Occidente tienden a ser laicos y liberales, mientras que los creados en China llevan la huella de la censura estatal. La mayor parte de los comentarios se ha centrado en ese contraste. Creo que el hallazgo más trascendental se encuentra discretamente en el centro del artículo: ni un solo modelo de los analizados refleja la visión del mundo de la mayoría de los países africanos o musulmanes.
Pensemos en lo que eso significa en la práctica. Cerca de mil millones de personas utilizan actualmente la IA generativa, y una proporción cada vez mayor de ellas la consulta no en busca de datos, sino de opiniones: cómo gestionar un conflicto familiar, cómo criar a un hijo, cómo sopesar una decisión con implicaciones morales. Para cientos de millones de esos usuarios, cada respuesta llega filtrada a través de supuestos formados en otro lugar. El modelo habla su idioma. Pero no habla de su vida.
Resulta tentador interpretar esto como una historia sobre sesgos y discutir sobre qué valores son los correctos. Me parece que ese enfoque es estéril. La perspectiva más útil es la que los inversores aplican a cualquier mercado: ¿dónde no se está satisfaciendo la demanda y por qué?
La demanda está claramente ahí. El artículo describe Ansari, un chatbot islámico creado por un antiguo ingeniero de Google y Uber, que miles de musulmanes ya utilizan para cuestiones de fe y decisiones cotidianas. Así es como se presenta una señal temprana: un creador técnicamente sofisticado, una población desatendida y usuarios que llegan sin que se les haya hecho publicidad. Cuando la gente se toma la molestia de crear su propia alternativa a algunos de los productos mejor financiados de la historia, te está diciendo algo sobre los operadores tradicionales.
El fallo por el lado de la oferta es estructural, y por eso persiste. Los modelos absorben sus valores de los datos de entrenamiento, y el texto de Internet se inclina en gran medida hacia un puñado de idiomas y culturas. Tras el entrenamiento, los modelos se alinean con la sensibilidad de los laboratorios que los crean, concentrados en San Francisco y Hangzhou. Nadie decidió excluir las visiones del mundo de Lagos, Yakarta o Doha. El proceso simplemente no se diseñó para incluirlas, y los procesos no se corrigen por sí solos.
Los mercados aborrecen el vacío, y este ya se está llenando —por defecto, más que por diseño—. Los modelos chinos, más baratos de mantener y libremente modificables, están ganando terreno en todo el mundo en desarrollo. Los usuarios preocupados por los costes preferirán lo rápido y barato a lo culturalmente fluido, si esa es la opción que se les ofrece.
Pero no tiene por qué ser la única opción disponible. La oportunidad interesante es una IA que esté genuinamente arraigada en las regiones a las que presta servicio: entrenada con un profundo conocimiento del idioma local en lugar de una traducción superficial, alineada con las instituciones locales en lugar de con las lejanas y —lo que es fundamental— construida con participación local en lugar de limitarse a una mera distribución local. El Golfo es un buen ejemplo en este sentido. Los inversores soberanos no solo están comprando capacidad informática; están financiando modelos que dan prioridad al árabe precisamente porque entienden que la infraestructura lingüística y cultural sigue siendo infraestructura. Lo que es cierto para los puertos y las redes eléctricas se está convirtiendo en realidad para los modelos: los países y las comunidades que sean dueños de los suyos dependerán menos de los valores de los demás.
La distinción entre servir a un mercado y explotarlo cobra aquí una enorme importancia. La historia de la tecnología en los mercados en desarrollo está llena de productos localizados en la interfaz, pero extranjeros en su esencia. La traducción no es representación. Las iniciativas que conquisten este mercado de forma duradera serán aquellas en las que las comunidades a las que sirven posean una participación real, una autoridad editorial real sobre la adaptación y una capacidad técnica real —no una simple capa traducida sobre las suposiciones de otros—.
Nuestro marco plantea tres preguntas sobre cualquier tecnología: ¿quién se beneficia?, ¿qué perdura? y ¿qué podría romperse si esto tiene demasiado éxito? Aplicadas aquí, tienen dos caras. Una IA que ignore la mayoría de las cosmovisiones del mundo suspende la primera prueba. Pero una IA fragmentada en mil sistemas de valores herméticos, cada uno de los cuales confirma a sus usuarios y no dialoga con nadie, suspendería la tercera. El objetivo no es un eco diferente para cada cámara, sino la pluralidad con puentes: modelos que representen fielmente a sus comunidades sin dejar de ser transparentes sobre lo que son e interoperables con todo lo demás.
Ese equilibrio no surgirá por sí solo. Se construirá, o no se construirá —y lo construirá quien se presente con capital paciente y un respeto genuino por los mercados implicados. Las visiones del mundo que la IA ha olvidado no son una nota al pie en la historia de esta tecnología. Son varios miles de millones de personas, y la próxima gran prueba de si la innovación puede fortalecer los sistemas que nos mantienen unidos.
Lee la historia completa aquí: https://www.economist.com/briefing/2026/06/25/ai-models-values-are-very-different-from-most-peoples
Nicole Junkermann es una inversora internacional especializada en tecnología, deportes y medios de comunicación. Dirige NJF Holdings, un grupo de inversión global, y su plataforma deportiva Gameday by NJF Holdings, que invierte en ligas deportivas, derechos de retransmisión y estrategias tecnológicas para fomentar la participación de los aficionados. Su labor en el sector se centra en la creación de infraestructuras deportivas a largo plazo y en la expansión del alcance comercial y global de las ligas profesionales.