La inteligencia artificial se ha introducido rápidamente en el día a día de las empresas británicas. Según la última Encuesta sobre datos empresariales del Reino Unido, el 41 % de las empresas que gestionan datos digitales utilizan ahora la IA para al menos un fin. Entre las grandes empresas, la cifra ya ha alcanzado el 82 %.
Estas cifras sugieren que la adopción en sí misma está dejando de ser un problema. En un nuevo artículo para Business Matters, la emprendedora e inversora internacional Nicole Junkermann sostiene que ahora es necesario centrar la atención en lo que las empresas están haciendo realmente con la tecnología y en hasta qué punto se está integrando en su forma de operar.
La brecha sigue siendo considerable. Solo el 21 % de las empresas que ya utilizan la IA afirman que sus herramientas están integradas en los sistemas empresariales existentes. Muchos de los usos más comunes siguen centrados en tareas como la investigación, la síntesis de información y la redacción de informes o correspondencia.
Estas aplicaciones son útiles y pueden ahorrar a los empleados una cantidad significativa de tiempo. Sin embargo, Junkermann sostiene que el mayor valor económico surgirá cuando las empresas empiecen a utilizar la IA de forma más profunda en sus operaciones, desde las relaciones con los clientes y el desarrollo de productos hasta la forma en que utilizan los datos propios y toman decisiones.
Los primeros indicios sugieren que ya se están produciendo aumentos de productividad. Una investigación publicada por el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología reveló que el 56 % de las empresas que utilizan IA informaron de un aumento de la productividad de los empleados. Las ganancias en ingresos tardan más en materializarse, y el 77 % afirma no haber observado ningún cambio hasta la fecha.
Ese retraso no es necesariamente sorprendente. Ahorrar tiempo en las tareas existentes puede mejorar la productividad con relativa rapidez, mientras que convertir esas eficiencias en mejores productos, clientes adicionales o nuevas fuentes de ingresos lleva más tiempo. Para los equipos directivos, el reto ahora consiste en determinar en qué ámbitos la IA puede marcar una diferencia más fundamental para el negocio, en lugar de limitarse a agilizar las tareas existentes.
Esto también está cobrando cada vez más relevancia para los inversores. Como escribe Junkermann, preguntar si una empresa «utiliza la IA» se está convirtiendo rápidamente en una pregunta bastante carente de sentido. Lo que más importa es qué lugar ocupa la tecnología dentro de la empresa, qué procesos han cambiado como resultado y si esos cambios están produciendo mejoras cuantificables.
Para el Reino Unido, esto también apunta a una oportunidad que va mucho más allá de la carrera por desarrollar modelos de IA de vanguardia. El Reino Unido ya cuenta con una amplia experiencia en sectores como los servicios financieros, las ciencias de la vida, los servicios profesionales y la economía creativa. Si las empresas de estos sectores logran integrar la IA de forma eficaz, el impacto acumulativo en la productividad británica podría ser considerable.
Las últimas cifras de adopción muestran que la experimentación ya está muy avanzada. La tarea más difícil ahora es convertir ese entusiasmo en cambios duraderos en la forma en que las empresas operan, compiten y crecen.